比醫生更會診斷皮膚癌 但無法完全取代

蘋果日報 即時新聞2018/05/29 12:19一項最新研究指出,以人工智慧診斷皮膚癌,準確度勝過皮膚科醫師。不過研究團隊提醒,機器無法完全取代醫師,只能作為輔助。 法新社報導,一支由德國、美國與法國科學家組成的團隊,先用10萬多張影像,教導人工智慧系統分辨危險的皮膚病變與良性腫瘤。這個系統名為「深度學習卷積神經網絡」(deep learning convolutional neural network,簡稱CNN)。 之後,研究人員提供惡性黑色素瘤與良性痣照片,測試這個系統的診斷能力,並與17國共58名皮膚科醫師的診斷能力做比較。這些醫師約有半數是5年以上資歷的「專家級」醫師;19%有2至5年經驗;29%為執業不到2年的新手醫師。 結果顯示,皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%,CNN人工智慧系統的準確率則達95%。 研究人員在刊登於《腫瘤學年報》(Annals of Oncology)的研究報告中說:「CNN的診斷能力勝過大多數皮膚科醫師。」不過,機器還是無法完全取代人類醫師,只能作為輔助,因為人體某些部位如手指、腳趾與頭皮上的瘤很難拍下來提供人工智慧辨識,且人工智慧也較難辨識出非典型病變,或患者本身也沒有察覺的病變。  研究團隊也指出,全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例,而且有5萬5500起死亡病例,「目前,並沒有作法可以取代徹底的臨床檢查。」 (國際中心/綜合外電報導)讀后感 以人工智慧診斷皮膚癌,準確度勝過皮膚科醫師 640_bf386d4fb801b9f298d3557824a1ea57.jpg(62.22 KB, 下載次數: 0)昨天12:53 上傳點擊文件名下載附件

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